Chuyến tham quan thực tế tại Công ty cổ phần Misa của sinh viên ngành PTDLKD-K17 Khoa Kế toán – Kiểm toán, trường ĐHCNHN với mục đích giúp sinh viên có cơ hội cập nhật công nghệ, tìm hiểu về quy trình kinh doanh, môi trường làm việc, văn hóa doanh nghiệp và các vấn đề thực tế liên quan đến chuyên môn nghề nghiệp, nhu cầu tuyển dụng của đối tượng sử dụng lao động… Buổi tham quan đã diễn ra thành công tốt đẹp và mỗi bạn sinh viên góp mặt trong chương trình đều đã “bỏ túi” cho mình những kinh nghiệm quý báu. Hy vọng sau trải nghiệm thú vị này, các bạn sinh viên sẽ lĩnh hội cho mình những kiến thức bổ ích, tích cực trau dồi và rèn luyện để trang bị những hành trang tốt nhất cho bản thân phục vụ cho bước tiến sự nghiệp trong tương lai.

Vào 19h30 ngày hôm nay 10.5.2023, trân trọng kính mời các quý phụ huynh và các em học sinh 2k5 vào tham dự buổi tư vấn tuyển sinh trực tuyến "Hiểu đúng ngành, chọn đúng nghề". Tư vấn chuyên sâu nhóm ngành: 🏆 Ngành Kế toán; 🏆 Ngành Kiểm toán; 🏆 Ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh.

Hãy lựa chọn Ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh - Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội để nuôi dưỡng ước mơ và hoài bão của bạn nhé

Chương trình đào tạo ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh được thiết kế với mục tiêu: Đào tạo và cung cấp nguồn nhân lực đáp ứng nhu cầu xã hội, bồi dưỡng nhân tài, đào tạo người học có phẩm chất chính trị, đạo đức, có kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu lớn trong kinh doanh, sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh, có năng lực nghề nghiệp để phân tích, giải quyết những vấn đề liên quan đến phân tích dữ liệu lớn trong kinh doanh, có khả năng linh hoạt và thích ứng cao với sự phát triển không ngừng của khoa học công nghệ và môi trường kinh doanh. Sau khi tốt nghiệp chương trình đào tạo, người học có thể ứng tuyển và làm việc tại các vị trí như: Chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh, chuyên viên công nghệ phân tích dữ liệu, chuyên viên thiết kế và quản lý cấu trúc dữ liệu, chuyên viên lập trình phân tích dữ liệu…, nghiên cứu viên và giảng viên giảng dạy về khoa học dữ liệu tại các cơ sở giáo dục đại học hay Viện nghiên cứu.